MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1981898162 · doi:10.1159/000121732

Breast Cancer Guidelines in Canada: A Review of Development and Implementation

2008· review· en· W1981898162 sur OpenAlexaffabout
Amy Folkes, Robin Urquhart, Louise Zitzelsberger, Eva Grunfeld

Notice bibliographique

RevueBreast Care · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensDalhousie UniversityCanadian Partnership Against CancerCancer Care Nova Scotia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerGuidelineContext (archaeology)General partnershipClinical PracticeFamily medicineKnowledge translationCancerPathologyInternal medicineKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of specific clinical practice guidelines (CPGs) were published in Canada in 1998. A primary objective of these 'Clinical Practice Guidelines for the Care and Treatment of Breast Cancer' was to decrease the variation in breast cancer care across the country. Prior to this, researchers found moderate compliance with consensus recommendations for breast cancer therapies in several Canadian provinces. However, a recent study concluded that the publication of the Canadian CPGs did not reduce variations in surgical care for breast cancer. If guidelines are to achieve their intended objectives, they must be implemented in ways that support, encourage, and facilitate their use. Evidence strongly suggests the simple publication and passive dissemination of CPGs are usually ineffective in changing how physicians actually care for patients. CPG implementation, therefore, requires active knowledge translation processes to ensure that the evidence is relevant to all with a stake in bettering breast cancer care. For example, implementation strategies that use computerized CPGs can make evidence-based decision-making routine practice in the clinical setting. The breast cancer community can also work with the newly formed Canadian Partnership Against Cancer to find ways to more successfully support and facilitate guideline use considering the local context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBreast CareMême sujetClinical practice guidelines implementationTravaux en français237 207