Enabling secure and reliable policy-based routing in MANETs
Notice bibliographique
Résumé
We propose and present a framework for enabling policy-based routing in mobile ad hoc networks (MANETs) by applying policy rules associated with the security and reliability (of connection) to peer-to-peer security associations (SA) that are established on (multi-link) routes. In this proposal, we leverage and integrate the concept of dispersity routing with the management and maintenance of an existing modular security architecture. We adopt the Ad hoc On-demand Multipath Distance Vector (AOMDV) routing protocol to achieve dispersity routing. We further expand the modular security architecture, containing the Trust-enhanced Routing Table (TRT) module to include a reliability metric so that a route, among multiple available routes to a destination, may be selected and tracked with policy-set parameters. Under our proposal, a secure route is one that would be mapped through authenticated (trusted) nodes with established SAs, whereas a reliable route is one that would have a high Mean Time Between Failures (MTBF). The combination of trust and reliability as parameters used with multiple routes renders a graded routing service - the capability of providing several potential routes to a destination in a MANET, each of which may be selected because its security and reliability metrics match those of the policy. We support this proposal with a proof of concept simulation and we discuss that secure and reliable policy-based routing in MANETs is a worthwhile area for further research and investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».