Genesis of large siliceous stromatolites at Frying Pan Lake, Waimangu geothermal field, North Island, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lilypad stromatolites, up to 3 m long and 1·5 m wide, were found to be actively growing in the shallow marginal waters of Frying Pan Lake and its outflow channel. These stromatolites, composed of Phormidium (> 90%), Fischerella , and a variety of other microbes, develop through a series of distinct growth stages. Dark green microbial mats cover the floor of the outflow channel and give rise to columns of various sizes and shapes in the shallower marginal waters. Once the columns reach the water level, the mats spread laterally to form a lilypad stromatolite. The lilypads are characterized by a raised, dark green rim, 4–5 mm high, that encircles a flat interior covered with a distinctive orange‐red mat. The microbes forming the columns and lilypad plate are being actively silicified. The stromatolites are formed of: (i) flat‐lying Phormidium filaments (P‐laminae), (ii) upright filaments of Phormidium that are commonly associated with Fischerella (U‐laminae), and (iii) mucus, diatoms and pyrite framboids (M‐laminae). P‐laminae dominate most of the columns, with tripartite cycles of P‐, U‐, to M‐laminae being found mostly in the upper parts of the stromatolites. The transition from the P‐ to U‐laminae is marked by a change in the growth pattern of the Phormidium and branching of Fischerella , which was probably triggered by a change in environmental conditions. In the Frying Pan Lake outflow channel, this change may be related to fluctuations in water level and flow rates that are caused by periods of heavy rain, seasonal changes, long‐term variations in rainfall, and/or the unique 40‐day hydrological cycle that exists between Frying Pan Lake and Inferno Crater, which is a nearby hydrothermal crater lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».