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Enregistrement W1981910576 · doi:10.1136/gut.47.1.112

Glucagon-like peptide-2 enhances intestinal epithelial barrier function of both transcellular and paracellular pathways in the mouse

2000· article· en· W1981910576 sur OpenAlexaff
Michelle Benjamin

Notice bibliographique

RevueGut · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParacellular transportTranscellularGlucagon-like peptide-2Barrier functionChemistryIntestinal epitheliumTight junctionIntestinal mucosaInternal medicineEndocrinologyBiophysicsCell biologyBiochemistryBiologyEpitheliumPeptideMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Glucagon-like peptide-2 (GLP-2) is a recently identified potent intestinotrophic factor. We have evaluated the effect of GLP-2 treatment on intestinal epithelial barrier function in mice. METHODS: CD-1 mice were injected subcutaneously with GLP-2 or a protease resistant analogue, h[Gly(2)]GLP-2, twice daily for up to 10 days. Saline injected mice served as controls. Jejunal segments were mounted in Ussing chambers. Tissue conductance was measured and unidirectional fluxes were determined for (i) Na(+) and the small inert probe Cr-EDTA (both transported via the paracellular pathway) and (ii) the macromolecule horseradish peroxidase (HRP, transported via the transcellular pathway). RESULTS: Mice treated with GLP-2 or h[Gly(2)]GLP-2 for 10 days demonstrated significantly reduced intestinal conductance and fluxes of Na(+), Cr-EDTA, and HRP. Electron microscopy confirmed that GLP-2 reduced endocytic uptake of HRP into enterocytes. Functional changes (evident by four hours) preceded morphological changes (evident by 48 hours). CONCLUSIONS: GLP-2 enhances intestinal epithelial barrier function by affecting both paracellular and transcellular pathways and thus may be of therapeutic value in a number of gastrointestinal conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations274
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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