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Enregistrement W1981913328 · doi:10.1021/ma051123c

One-Pot Synthesis of Arborescent Polystyrenes

2006· article· en· W1981913328 sur OpenAlexaff
Zhongshun Yuan, Mario Gauthier

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStyrenePolystyrenePolymer chemistryCopolymerDispersityMonomerPolymerChemistryIntrinsic viscosityAnionic addition polymerizationTolueneMolar mass distributionMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new grafting-from procedure was developed for the synthesis of arborescent styrene polymers of successive generations in a single reaction pot. Styrene was first copolymerized anionically in a semibatch process with 1,3-diisopropenylbenzene (DIB), and the chains were terminated with methanol. The pendent isopropenyl moieties of the DIB units were then reacted with sec -butyllithium to generate a polyfunctional anionic macroinitiator. Further additions of styrene−DIB monomer mixture to the activated linear substrate yielded a comb-branched (generation G0) copolymer. After termination of the chain ends and activation of the double bonds on the G0 substrate, styrene monomer was added to generate G1 arborescent polystyrenes, with a dendritic architecture. Alternately, the G0 copolymer was isolated by precipitation and activated in a separate procedure. The size (molecular weight) of the side chains in the G1 polymer was conveniently controlled by varying the amount of monomer added to the G0 macroinitiator. The reaction conditions were optimized to obtain graft polymers with relatively low polydispersity indices ( M w / M n = 1.1−1.3) and absolute weight-average molecular weights M w reaching 7 × 10 6 . The intrinsic viscosity in toluene of the arborescent G1 polystyrenes synthesized was up to 7.2 times lower than for linear polystyrene samples of comparable molecular weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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