Assessing the psychometric properties of Kember and Leung’s Reflection Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Reflective thinking is often stated as a learning outcome of baccalaureate nursing education, and as a characteristic of a competent professional; however, no consistent method exists to assess the extent to which students engage in reflective thinking. To address this need, Kember and Leung developed and tested a self-report questionnaire based on Mezirow’s conceptualisation of levels of reflective thinking. The purpose of this study was to test the psychometric properties of the Reflection Questionnaire, developed by Kember and Leung. A convenience sample (n = 538) of third-year baccalaureate nursing students from four collaborative nursing programmes in Ontario was used. Ethical approval was secured from 10 sites. Second-order confirmatory factor analyses (CFA) were used to test the factor structure of the Reflection Questionnaire. This research was part of a larger study on reflective thinking and is a first step in validating a four-level measure of reflective thinking, in educational environments, with baccalaureate nursing students. The results of the second-order CFA provide support for the construct validity of reflective thinking. Results of this study contribute to the evidence supporting the reliability and validity of the questionnaire. Nurse educators can use this information when implementing the questionnaire, and learning the extent to which students are engaging in the reflective thinking process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».