Modification of Clearance of Therapeutic and Potentially Therapeutic Proteins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Advances in biochemistry, protein chemistry and molecular biology over the last twenty-five years have spurred the increased use and development of proteins as injectable therapeutic agents. Introduction of proteins into the circulation exposes them to numerous different cells, enzymes and routes of extravasation that contribute to their clearance and their catabolism. Overly rapid clearance, particularly of small proteins, can limit therapeutic efficacy. Many strategies have been devised to retard the clearance of therapeutic or potentially therapeutic proteins, but relatively few proteins with clearance-retarding modifications are in clinical use. Proteins have been chemically modified towards this end by covalent attachment of polyethylene glycol or dextran chains or by protein-protein cross-linking. Genetic modification has also been employed to fuse proteins of interest to long-lived plasma proteins like albumin or immunoglobulins, or portions of these proteins. While all modifications may reduce the biological activity of the protein of interest or elicit antibody formation in recipient animals or patients, there now exists sufficient experience in this area that an optimal clearance-extending strategy can often be designed and successfully executed. With the explosive growth of genomic and proteomic information, an exponentially increasing number of engineered proteins are likely to be developed, with a probable need for clearance-related modification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle