Recombinant Human Transforming Growth Factor β-1 and Its Effects on Osseointegration
Notice bibliographique
Résumé
Dental implant failures are still a common occurrence, especially in areas of poor bone quality. The purpose of this study was to observe whether the application of a growth factor, recombinant human transforming growth factor beta-1 (rhTGF-beta1), would improve the healing of bone adjacent to titanium dental implants. Four adult male Yucatan minipigs had four titanium dental implants placed into the inferior border of each hemimandible. On the control side, the implants were placed in standard fashion. On the experimental side, rhTGF-beta1 within a carrier gel was placed into the recipient site before implant placement. After a 6-week healing period, two implants from each side were evaluated by pull-out testing and histomorphometric analysis. The mean pull-out force for experimental implants was 1,124.01 N and 818.12 N (P = 0.5015) for controls. The mean percentage of bone between adjacent threads on the implant surface was 49.74% for the experimental group and 36.50% for controls (P = 0.0783). The mean percentage of bone-implant surface contact was 41.86% for the experimental implant sites and 24.60% for the control implant sites (P = 0.0452). The application of rhTGF-beta1 to implant sites appears to increase the amount of bone healing adjacent to a titanium dental implants in minipig mandibles at the 6-week period. Further studies are required to quantify better the amount of growth factor required and to study its effects over a broader period of time to see whether these differences are maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».