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Enregistrement W1981930609 · doi:10.3390/nu5093367

Flavonoid Bioavailability and Attempts for Bioavailability Enhancement

2013· review· en· W1981930609 sur OpenAlexaff
Surangi H. Thilakarathna, H.P. Vasantha Rupasinghe

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioavailabilityFlavonoidFlavonolsIsoflavonesPharmacologyHuman healthFlavonesChemistryFood scienceAntioxidantBiologyBiochemistryMedicineBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flavonoids are a group of phytochemicals that have shown numerous health effects and have therefore been studied extensively. Of the six common food flavonoid classes, flavonols are distributed ubiquitously among different plant foods whereas appreciable amounts of isoflavones are found in leguminous plant-based foods. Flavonoids have shown promising health promoting effects in human cell culture, experimental animal and human clinical studies. They have shown antioxidant, hypocholesterolemic, anti-inflammatory effects as well as ability to modulate cell signaling and gene expression related disease development. Low bioavailability of flavonoids has been a concern as it can limit or even hinder their health effects. Therefore, attempts to improve their bioavailability in order to improve the efficacy of flavonoids are being studied. Further investigations on bioavailability are warranted as it is a determining factor for flavonoid biological activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations772
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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