MR Imaging and Proton MR Spectroscopy of the Brain in Behçet's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral MR imaging (MR) and proton-MR spectroscopy (H-MRS) data are lacking in neurologically asymptomatic patients with Behçet's disease (BD). Aim of the following work was to assess MR and H-MRS characteristics of brain involvement over time in patients with BD without clinical neurological involvement. Forty cerebral MR and 12 H-MRS examinations obtained over a one to nine year follow-up in 17 patients with (group A n=9) or without (group B n=8) neurological involvement were retrospectively reviewed. Four group-B patients had a normal first MR examination whereas all group-A and four group-B patients showed single (n?3) or multiple (n=10) subcortical white matter foci of signal change. Large midbrain, basal ganglia or subcortical white matter lesions were depicted in six group-A patients. Comparison between initial and last MR examinations revealed 28 new small-to-medium size lesions. Over the course of the study, lesion enhancement was seen in five patients all belonging to group A. NAA/Cr and Cho/Cr ratios of supraventricular white matter did not show significant differences between patients and healthy controls or between group-A and group-B patients. Clinically silent cerebral involvement in the form of small-to-medium size subcortical lesions may be present at MR examination in BD patients. Large brainstem and basal ganglia lesions associated with overt neurological symptoms are characteristic of the disease. H-MRS of cerebral normal-appearing white matter does not show any significant metabolic change in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».