MR Imaging and Proton MR Spectroscopy of the Brain in Behçet's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral MR imaging (MR) and proton-MR spectroscopy (H-MRS) data are lacking in neurologically asymptomatic patients with Behçet's disease (BD). Aim of the following work was to assess MR and H-MRS characteristics of brain involvement over time in patients with BD without clinical neurological involvement. Forty cerebral MR and 12 H-MRS examinations obtained over a one to nine year follow-up in 17 patients with (group A n=9) or without (group B n=8) neurological involvement were retrospectively reviewed. Four group-B patients had a normal first MR examination whereas all group-A and four group-B patients showed single (n?3) or multiple (n=10) subcortical white matter foci of signal change. Large midbrain, basal ganglia or subcortical white matter lesions were depicted in six group-A patients. Comparison between initial and last MR examinations revealed 28 new small-to-medium size lesions. Over the course of the study, lesion enhancement was seen in five patients all belonging to group A. NAA/Cr and Cho/Cr ratios of supraventricular white matter did not show significant differences between patients and healthy controls or between group-A and group-B patients. Clinically silent cerebral involvement in the form of small-to-medium size subcortical lesions may be present at MR examination in BD patients. Large brainstem and basal ganglia lesions associated with overt neurological symptoms are characteristic of the disease. H-MRS of cerebral normal-appearing white matter does not show any significant metabolic change in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».