Do Women “Do Better” in Municipal Politics? Electoral Representation across Three Levels of Government
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.This article examines the electoral presence of women in federal, provincial and municipal governments. It casts doubt on the notion of a municipal advantage—a prevalent theme in the women in politics literature—and suggests, instead, that female legislators are increasingly present in roughly equivalent proportions across all three levels of government. Unlike prior analyses that have tended to focus on a limited number of provinces, a distinct time period or a select group of larger urban centres, this article uses longitudinal data that encompass all provinces and territories, as well as nearly all of Canada's 3750 municipalities. The findings demonstrate that female legislators often find greater electoral success at the higher levels of government but that the proportion of women elected rarely exceeds 25 per cent at any level. The article thus challenges a pervasive theme in the literature on women in politics. Résumé.Cet article étudie la présence des femmes parmi les élus aux divers paliers de gouvernement, soit aux niveaux fédéral, provincial et municipal. Il remet en doute l'idée voulant que les femmes soient avantagées au niveau municipal – thème très courant dans la littérature sur les femmes au gouvernement – et propose, au contraire, que les législatrices sont de plus en plus présentes dans des proportions à peu près semblables aux trois niveaux de gouvernement. Contrairement aux études antérieures, qui ont eu tendance à se concentrer sur un nombre limité de provinces, sur une période déterminée ou sur un groupe particulier de grands centres urbains, cet article se sert de données longitudinales qui englobent toutes les provinces, tous les territoires et la majeure partie des 3750 municipalités du Canada. Les conclusions démontrent que les législatrices réussissent souvent mieux aux paliers supérieurs de gouvernement, mais que la proportion des femmes élues excède rarement 25 pour cent, peu importe le niveau. L'auteure remet donc en question un thème omniprésent dans la littérature sur les femmes au gouvernement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».