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Enregistrement W1981935613 · doi:10.3189/172756406781811123

Climatic analysis of Sea-ice variability in the Canadian Arctic from operational charts, 1980–2004

2006· article· en· W1981935613 sur OpenAlexafffundabout
Christophe Kinnard, Christian Zdanowicz, David Fisher, B T Alt, Steve McCourt

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of OttawaEnvironment and Climate Change CanadaGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésEmpirical orthogonal functionsClimatologyBeaufort seaSea iceArctic oscillationArctic ice packArcticNorth Atlantic oscillationSeasonalityGeologyArctic sea ice declineSea ice concentrationOceanographyEnvironmental scienceAntarctic sea iceNorthern HemisphereSea ice thickness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a complete climatic analysis of Sea-ice conditions in the Canadian Arctic based on digitized operational charts from the Canadian Ice Service for the period 1980–2004. The Seasonal climatology, Spatial variance and linear trends in total ice concentrations (CT) were calculated. The maximum reduction rate in CT was found in the Beaufort Sea (>24% decade –1 ) and in the Davis Strait/Labrador Sea region (>18% decade –1 ) during Spring and Summer. Empirical orthogonal function (EOF) analysis performed on monthly CT deviations yielded four Significant EOF modes explaining 32% of the total variance. The Spatial pattern, temporal behaviour and Seasonality of these four EOF modes are discussed and correlated with fields of Sea-level pressure, Surface winds, Surface air temperature and Sea-surface temperature monthly anomalies. These results point to the dominant influence of the North Atlantic Oscillation on CT decadal anomalies during the cold Season, while climate variability in the Pacific influences CT variations in the Beaufort Sea region during Spring–summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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