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Enregistrement W1981935722 · doi:10.1111/1467-9779.00132

Efficient Migration and Income Tax Competition

2003· article· en· W1981935722 sur OpenAlexaff
Sam Bucovetsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Economic Theory · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsEconomic rentProductivityRedistribution (election)Labour economicsRedistribution of income and wealthProgressive taxTax competitionIncome taxCompetition (biology)Developing countryInternational taxationGross incomeState income taxTax reformPublic economicsMarket economyMacroeconomicsEconomic growthUnemployment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the consequence of the brain drain for the income tax systems of the source and destination countries for the migration, if the two countries’ policies are set noncooperatively by self–interested voters. It is assumed that the brain drain does increase the value of world output: workers with the highest income–earning ability are assumed to be more productive in one country than in another. There are costs to migration of these high–ability workers, costs that are less than the gain in the value of their production. However, for lower–ability workers, the gains in production in moving from the low–productivity country to the high–productivity country are assumed to be less than the migration costs. Voters in the high–productivity country want to capture rents from migrants. These voters are aware of the influence their tax policy has on people's migration decisions. Voters in the low–productivity country also behave strategically. I solve for the Nash equilibrium income tax rates. Increased mobility of highly skilled workers cannot decrease, and may increase, progressivity in the income tax system of the destination country, if migration actually occurs. Finally, the effects of transfers between countries on their income tax systems are examined. Redistribution between countries tends to lead to less redistribution within countries. If transfers between countries are set by a vote of all residents of both countries, then the transfer chosen will be the one that leads to the least progressive tax possible being chosen in each country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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