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Enregistrement W1981941701 · doi:10.1093/beheco/arn076

Red colobus monkeys display alternative behavioral responses to the costs of scramble competition

2008· article· en· W1981941701 sur OpenAlexafffund
Tamaini Snaith, Colin A. Chapman

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésForagingBiologyCompetition (biology)Scramble competitionEcologyPrimateHabitatGroup livingIntraspecific competitionNational parkZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food competition is an expected cost of group living. It is therefore puzzling that there is little evidence for competition among group-living folivorous monkeys, for example, daily travel distance does not seem to increase with group size. It is even more puzzling that folivores do not form larger groups despite this apparent lack of food competition. This has become known as the folivore paradox, and to date, there is no broadly accepted theoretical solution. However, there have been no multigroup studies that have controlled for the potentially confounding effects of variation in habitat quality. We studied 9 groups of red colobus monkeys (Procolobus rufomitratus) in Kibale National Park, Uganda, and controlled for spatial and temporal variation in food availability. We found that larger groups occupied larger home ranges than smaller groups and that group size was related to increased foraging effort (longer daily travel distance), increased group spread, and reduced female reproductive success. Our results also suggest that monkeys in larger groups spent more time feeding and less time engaged in social behavior. These results suggest that folivorous red colobus monkeys experience within-group scramble competition and possess a suite of behavioral responses that may mitigate the cost of competition and represent adaptations for group living. The results offer insight into the folivore paradox and the evolutionary ecology of group size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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