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Enregistrement W1981941723 · doi:10.1086/379211

Thermonuclear Stability of Material Accreting onto a Neutron Star

2003· article· en· W1981941723 sur OpenAlexaff
Ramesh Narayan, Jeremy Heyl

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermonuclear fusionNeutron starPhysicsAccretion (finance)AstrophysicsNeutronHeliumNuclear physicsAtomic physicsPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a global linear stability analysis of nuclear fuel accumulating on the surface of an accreting neutron star, and we identify the conditions under which thermonuclear bursts are triggered. The analysis reproduces all the recognized regimes of hydrogen and helium bursts and in addition shows that at high accretion rates, near the limit of stable burning, there is a regime of "delayed mixed bursts" that is distinct from the more usual "prompt mixed bursts." In delayed mixed bursts, a large fraction of the fuel is burned stably before the burst is triggered. Bursts thus have longer recurrence times but at the same time have somewhat smaller fluences. Therefore, the parameter α, which measures the ratio of the energy released via accretion to that generated through nuclear reactions in the burst, is up to an order of magnitude larger than for prompt bursts. This increase in α near the threshold of stable burning has been seen in observations. We explore a wide range of mass accretion rates, neutron star radii, and core temperatures and calculate a variety of burst properties. From a preliminary comparison with data, we suggest that bursting neutron stars may have hot cores, with T core ≳ 10 7.5 K, consistent with interior cooling via the modified Urca or similar low-efficiency process, rather than T core ~ 10 7 K, as expected for the direct Urca process. There is also an indication that neutron star radii are somewhat small, ≲10 km. Both of these conclusions need to be confirmed by comparing more careful calculations with better data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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