Porous polymer fibers for low-loss Terahertz guiding
Notice bibliographique
Résumé
We propose two designs of effectively single mode porous polymer fibers for low-loss guiding of terahertz radiation. First, we present a fiber of several wavelengths in diameter containing an array of sub-wavelength holes separated by sub-wavelength material veins. Second, we detail a large diameter hollow core photonic bandgap Bragg fiber made of solid film layers suspended in air by a network of circular bridges. Numerical simulations of radiation, absorption and bending losses are presented; strategies for the experimental realization of both fibers are suggested. Emphasis is put on the optimization of the fiber geometries to increase the fraction of power guided in the air inside of the fiber, thereby alleviating the effects of material absorption and interaction with the environment. Total fiber loss of less than 10 dB/m, bending radii as tight as 3 cm, and fiber bandwidth of approximately 1 THz is predicted for the porous fibers with sub-wavelength holes. Performance of this fiber type is also compared to that of the equivalent sub-wavelength rod-in-the-air fiber with a conclusion that suggested porous fibers outperform considerably the rod-in-the-air fiber designs. For the porous Bragg fibers total loss of less than 5 dB/m, bending radii as tight as 12 cm, and fiber bandwidth of approximately 0.1 THz are predicted. oupling to the surface states of a multilayer reflector facilitated by the material bridges is determined as primary mechanism responsible for the reduction of the bandwidth of a porous Bragg fiber. In all the simulations, polymer fiber material is assumed to be Teflon with bulk absorption loss of 130 dB/m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».