Differential expression of MMP-2, MMP-9 and TIMP proteins in thoracic aortic aneurysm – comparison with and without bicuspid aortic valve: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is believed that the balance of matrix metalloproteinases (MMPs) and the tissue inhibitors of metalloproteinases (TIMPs), in the aorta, play a critical role in aneurysm formation. The objective of this study was to perform a meta-analysis of studies reporting protein expression of MMPs and TIMPs in the ascending aorta of thoracic aortic aneurysms (TAA) cases and to examine this expression in persons with TAA and bicuspid aortic valves (BAV). METHODS: OvidSP Medline and EMbase were systematically searched for studies that were: human ascending TAA cases with measurement of MMP or TIMP protein expression in the aorta and a control group. A similar search was conducted for BAV compared to those with a normal or trileaflet aortic valve (TAV). RESULTS: Eight studies fulfilled the inclusion criteria. There was a significant increase in MMP-9 and no change in MMP-2, in the aorta from persons with TAA (N = 106) compared to control (N = 30). There was also a highly significant reduction in TIMP-1 and TIMP-2 in TAA (N = 93) compared to control (N = 24) resulting in a MMP-9 to TIMP-1 or TIMP-2 ratio over 3.5 fold greater than controls. There was a highly significant increase in MMP-2 but not MMP-9 in TAA with BAV (N = 112) compared to TAV (N = 53). There was a significant reduction for TIMP-1 in BAV compared to TAV but no change in TIMP-2, TIMP-3 or TIMP-4. CONCLUSIONS: These data suggest that MMP may be implicated in the pathogenesis of TAA and there is a differential expression with MMP-9 increased and TIMP-1 and -2 reduced in the most common forms of TAA. MMP-2 is increased and only TIMP-1 decreased in TAA with BAV compared to TAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».