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Enregistrement W1981944860 · doi:10.1155/2013/958738

Morphology and Spatial Dynamics of Urban Villages in Guangzhou’s CBD

2013· article· en· W1981944860 sur OpenAlexaff
John Zacharias, Yue Hu, Quan Le Huang

Notice bibliographique

RevueUrban Studies Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyEconomic geographyRegional scienceScope (computer science)Space (punctuation)Environmental planningEconomyCartographySocioeconomicsSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies on the urban village (chengzhongcun) over the past ten years have focussed on legalistic and structural aspects, as well as the social outcomes of village-led redevelopment. Studies on the morphology of villages, their spatial and economic linkage with the city, and their internal spatial dynamics are, in comparison, limited in number and scope. This study of village space in the new central area of Guangzhou focusses on the spatial relationships between village space and the surrounding city—the exchange of people and goods, the movement system in relation to commercial activity, and the relationship between the pattern of building and movement networks—as a primer for new approaches to physical renewal. Primary field data, interviews, and archival research support the analysis of Shipai village, in particular. It was found that Shipai plays a significant role in transport and economy at the district and central city level. The internal movement system functions to connect surrounding areas while supporting a commercial and services system of local and district-level significance. The built form of the village is also self-generated by location and internal rule making. The physical and activity patterns of the self-rebuilt village exhibit the characteristics of emergent spontaneous order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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