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Enregistrement W1981945031 · doi:10.1094/mpmi-03-11-0079

Role of Hydroxycinnamic Acids in the Infection of Maize Silks by <i>Fusarium graminearum</i> Schwabe

2011· article· en· W1981945031 sur OpenAlexaff
Ana Cao, L. M. Reid, Ana Butrón, Rosa Ana Malvar Pintos, X. Carlos Souto, Rogelio Santiago

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant-Microbe Interactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and biochemical processes
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemicelluloseHydroxycinnamic acidFusariumFerulic acidCell wallInoculationFood scienceBiologyMycotoxinChemistryHydrolysisHorticultureBotanyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current study, the hydroxycinnamic acids in silks of diverse maize inbred lines differing in Fusarium resistance were determined at several times after inoculation with Fusarium graminearum or sterile water as control. The main objective was to determine the possible relationship between the hydroxycinnamic acid changes in silks and ear rot resistance. Several changes in the cell-wall-bound hydroxycinnamic acid concentrations were observed after inoculation with F. graminearum, although these changes were not directly correlated with genotypic resistance to this fungus. Ester-bound ferulic acid decreased, probably due to degradation of hemicellulose by hydrolytic enzymes produced by Fusarium spp., while p-coumaric acid and diferulates showed slight increases that, in conjunction, did not result in delayed F. graminearum progression through the silks. It is important to note that the decrease of ferulic acid in the F. graminearum treatment was faster in susceptible than in resistant genotypes, suggesting a differential hemicellulose degradation in silk tissues. Therefore, the ability of the maize genotypes to slow down that process through hemicellulose structural features or xylanase inhibitors needs to be addressed in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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