MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1981947074 · doi:10.1093/mnras/stu1927

The thermal stability of helium burning on accreting neutron stars

2014· article· en· W1981947074 sur OpenAlexaff
Michael Zamfir, A. Cumming, Caroline Niquette

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAccretion (finance)Thermonuclear fusionAstrophysicsNeutron starHeliumFlux (metallurgy)StarsNuclear physicsAtomic physicsPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermonuclear burning on the surface of accreting neutron stars is observed to stabilize at accretion rates almost an order of magnitude lower than theoretical models predict. One way to resolve this discrepancy is by including a base heating flux that can stabilize the layer. We focus our attention on pure helium accretion, for which we calculate the effect of a base heating flux on the critical accretion rate at which thermonuclear burning stabilizes. We use the mesa stellar evolution code to calculate |$\dot{m}_{\rm crit}$| as a function of the base flux, and derive analytic fitting formulae for |$\dot{m}_{\rm crit}$| and the burning temperature at that critical accretion rate, based on a one-zone model. We also investigate whether the critical accretion rate can be determined by examining steady-state models only, without time-dependent simulations. We examine the argument that the stability boundary coincides with the turning point |${\rm d}y_{\rm burn}/{\rm d}\dot{m}=0$| in the steady-state models, and find that it does not hold outside of the one zone, zero base flux case. A linear stability analysis of a large suite of steady-state models is also carried out, which yields critical accretion rates a factor of ∼3 larger than the mesa result, but with a similar dependence on base flux. Lastly, we discuss the implications of our results for the ultracompact X-ray binary 4U 1820-30.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical SocietyMême sujetAstrophysical Phenomena and ObservationsTravaux en français237 207