Pathophysiology of the Cardiorenal Syndromes: Executive Summary from the Eleventh Consensus Conference of the Acute Dialysis Quality Initiative (ADQI)
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Notice bibliographique
Résumé
Cardiorenal syndromes (CRS) have been recently classified into five distinct entities, each with different major pathophysiologic mechanisms. CRS type 1 most commonly occurs in the setting of acutely decompensated heart failure where approximately 25% of patients develop a rise in serum creatinine and a reduction of urine output after the first several doses of intravenous diuretics. Altered cardiac and renal hemodynamics are believed to be the most important determinants of CRS type 1. CRS type 2 is the hastened progression of chronic kidney disease (CKD) in the setting of chronic heart failure. Accelerated renal cell apoptosis and replacement fibrosis is considered to be the dominant mechanism. CRS type 3 is acutely decompensated heart failure after acute kidney injury from inflammatory, toxic, or ischemic insults. This syndrome is precipitated by salt and water overload, acute uremic myocyte dysfunction, and neurohormonal dysregulation. CRS type 4 is manifested by the acceleration of the progression of chronic heart failure in the setting of CKD. Cardiac myocyte dysfunction and fibrosis, so-called ‘CKD cardiomyopathy', is believed to be the predominant pathophysiologic mechanism. Type 5 CRS is simultaneous acute cardiac and renal injury in the setting of an overwhelming systemic insult such as sepsis. In this scenario, the predominant pathophysiological disturbance is microcirculatory dysfunction as a result of acutely abnormal immune cell signaling, catecholamine cellular toxicity, and enzymatic activation which result in simultaneous organ injury often extending beyond both the heart and the kidneys. This paper will summarize these and other key findings from an international consensus conference on the spectrum of pathophysiologic mechanisms at work in the CRS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle