Maternal Smoking During Pregnancy and ADHD: A Comprehensive Clinical and Neurocognitive Characterization
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Evidence from epidemiological studies has consistently shown an association between maternal smoking during pregnancy (MSDP) and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). The objective of this study is to test the hypothesis that children with ADHD exposed to MSDP show a distinctive clinical and neurocognitive profile when compared with unexposed children. METHODS: Four hundred and thirty-six children diagnosed with ADHD were stratified by exposure to MSDP and compared with regard to severity of illness, comorbidity, IQ, and executive function as assessed by a battery of neuropsychological tests. All comparisons were adjusted for socioeconomic status, ethnicity, mother's age at child's birth, and maternal alcohol consumption during pregnancy. RESULTS: Exposed children had more severe behavioral problems with greater externalizing symptoms and more conduct and oppositional defiant disorder items, lower verbal IQ, and a sluggish cognitive profile on the Continuous Performance Test (CPT). Linear regression analyses revealed a dose-response relationship between the average number of cigarettes smoked per day during pregnancy and verbal IQ, CPT omission errors T score and several other clinical variables. CONCLUSIONS: These results suggest that MSDP is associated with a more severe form of ADHD, characterized by more severe clinical manifestations and poorer neuropsychological performance. This phenotypic signature associated with MSDP may help to identify a more homogenous subgroup of children with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».