Maternal Smoking During Pregnancy and ADHD: A Comprehensive Clinical and Neurocognitive Characterization
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Evidence from epidemiological studies has consistently shown an association between maternal smoking during pregnancy (MSDP) and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). The objective of this study is to test the hypothesis that children with ADHD exposed to MSDP show a distinctive clinical and neurocognitive profile when compared with unexposed children. METHODS: Four hundred and thirty-six children diagnosed with ADHD were stratified by exposure to MSDP and compared with regard to severity of illness, comorbidity, IQ, and executive function as assessed by a battery of neuropsychological tests. All comparisons were adjusted for socioeconomic status, ethnicity, mother's age at child's birth, and maternal alcohol consumption during pregnancy. RESULTS: Exposed children had more severe behavioral problems with greater externalizing symptoms and more conduct and oppositional defiant disorder items, lower verbal IQ, and a sluggish cognitive profile on the Continuous Performance Test (CPT). Linear regression analyses revealed a dose-response relationship between the average number of cigarettes smoked per day during pregnancy and verbal IQ, CPT omission errors T score and several other clinical variables. CONCLUSIONS: These results suggest that MSDP is associated with a more severe form of ADHD, characterized by more severe clinical manifestations and poorer neuropsychological performance. This phenotypic signature associated with MSDP may help to identify a more homogenous subgroup of children with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».