Dynamic Universe Model Explains the Variations of Gravitational Deflection Observations of Very-Long-Baseline Interferometry
Notice bibliographique
Résumé
This paper explains the reasons behind the wide range of values of gravitational deflection (bending) results of Very Long Baseline Interferometry (VLBI) observations, using SITA calculations of Dynamic Universe Model. These higher ranges in VLBI results are beyond explainable values of general relativistic predictions as well as with parameterized post-Newtonian (PPN) formalism, even after accounting for the standard errors. Dynamic Universe model’s built in capabilities of considering simultaneous and dynamic gravitational effect of Sun, planets, local stars etc., makes these discrepancies comprehendible. For doing so, the abilities of Dynamic Universe Model are extended into micro world i.e., the masses of light photons and radio wavelength photons, Neutrinos, electrons and protons etc., by extending from the original mathematical formulation for Dynamic Universe model viz., for planets, stars, Galaxies etc. Later 76 theoretical experiments on grazing radio photons were conducted with different initial xyz coordinates in different directions and with the same status of solar system as on 01.01.2000@00.00:00 hrs, for all these experiments. The resulting bending angles of all these experiments were plotted in a graph against solar elongation angle, which confirms that ‘gravitation of all planets etc.,’ is to be considered as suggested by many researchers for explaining the discrepancies of VLBI observations. This work is a theoretical and computational work and the overall combined results as shown are consolidated in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».