Investigating <i>γ</i> H2AX as a Biomarker of Radiosensitivity Using Flow Cytometry Methods
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose. This project examined the in vitro γ H2AX response in lymphocytes of prostate cancer patients who had a radiosensitive response after receiving radiotherapy. The goal of this project was to determine whether the γ H2AX response, as measured by flow cytometry, could be used as a marker of individual patient radiosensitivity. Materials and Methods. Patients were selected from a randomized clinical trial evaluating the optimal timing of Dose Escalated Radiation and short-course Androgen Deprivation Therapy. Of 438 patients, 3% developed Grade 3 late radiation proctitis and were considered to be radiosensitive. Blood was drawn from 10 of these patients along with 20 matched samples from patients with Grade 0 proctitis. Dose response curves up to 10 Gy along with time response curves after 2 Gy (0-24 h) were generated for each sample. The γ H2AX response in lymphocytes and lymphocyte subsets was analyzed by flow cytometry. Results. There were no significant differences between the radiosensitive and control samples for either the dose course or the time course. Conclusions. Although γ H2AX response has previously been demonstrated to be an indicator of individual patient radiosensitivity, flow cytometry lacks the sensitivity necessary to distinguish any differences between samples from control and radiosensitive patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».