Evaluating a Leaf‐Level Canopy Assimilation Model Linked to CERES‐Maize
Notice bibliographique
Résumé
The simple approach of calculating crop growth rate as the product of intercepted light and radiation use efficiency may not adequately represent plant growth under stress conditions. We developed a photosynthesis and respiration model for maize ( Zea mays L.) and linked it to CERES‐Maize v.3.7, calling the new model CERES‐PR. The purpose of this work was to evaluate CERES‐PR simulation of photosynthesis at three levels of integration: instantaneous leaf assimilation, hourly canopy assimilation, and seasonal crop growth under conditions where water and N supply were not limiting growth. Instantaneous leaf assimilation measured in field plots were obtained in the central portion of the 13th leaf on three dates during the grain filling to test the model at the leaf level. Carbon dioxide fluxes measured above the canopy with the eddy correlation technique were used to test the model at the canopy level. The progression of leaf area index (LAI) and aboveground biomass from experiments planted at latitudes ranging from 21 to 45° N was used to evaluate the seasonal simulation of crop growth. CERES‐PR was in close agreement with measured values. A sensitivity analysis indicated that the temperature function affecting leaf assimilation have a large impact in the simulated growth and grain yield. The new model provides opportunities to simulate plant processes more realistically under stress. Our future efforts will focus on developing new modules to simulate energy balance and stomatal conductance to incorporate into CERES‐PR leaf‐level C, water, and N balances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».