Evidence for Catch-up in Cognition and Receptive Vocabulary Among Adolescents Born Very Preterm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very preterm adolescents display persistent deficits in neuropsychological functions. OBJECTIVE: To compare cognitive and language outcomes at 16 years and cognitive and receptive vocabulary trajectories throughout school years between very preterm and term children and to determine child and family factors associated with better developmental trajectories. DESIGN AND METHODS: At 8, 12, and 16 years, 322 very preterm children with birth weights of 1250 g or less and 41 term children had cognitive and language testing. Hierarchical growth-curve modeling was used to delineate the differences in cognitive and receptive vocabulary development between participants. Cluster analyses allowed for the characterization of very preterm children with different patterns of cognitive and receptive vocabulary development. RESULTS: At 16 years, very preterm adolescents had deficits in general cognition and higher-order language skills (phonological awareness and phonemic decoding) compared with term peers. Although the between-group difference in cognitive scores remained stable from 8 to 16 years, very preterm children demonstrated catch-up gains in receptive vocabulary during the same period. Moreover, subgroups of very preterm children displayed developmental trajectories in cognition similar to term children (55% on the vocabulary and 46% on the block-design subtests). These children had lower rates of neurosensory impairment and mothers with higher education and were from an ethnic nonminority. CONCLUSIONS: Significant catch-up in receptive vocabulary is observed by the age of 16 years among very preterm children compared to term peers. The absence of neurosensory impairment and residing in a favorable socioeconomic milieu are associated with the most optimal developmental trajectories.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle