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Enregistrement W1981975788 · doi:10.1016/s0924-9338(12)74556-x

P-389 - Psychiatric comorbidity in benign paroxymal positional vertigo patients: A case-controlled study

2012· article· en· W1981975788 sur OpenAlexaboutno aff
Sara Bonini Baraldi, Edoardo De Simoni, Gabriele Prati, Luca Pingani, Daniele Monzani, Sílvia Ferrari

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaAnxietyPsychiatryDepression (economics)Beck Depression InventorySomatizationComorbidityMedicineBenign paroxysmal positional vertigoToronto Alexithymia ScalePopulationClinical psychologyPsychologyVertigo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vestibular disorders can trigger the onset of psychiatric disorders in predisposed individuals: these comorbidities are often underestimated, untreated and may consequently result in chronicization and poor quality of life. There are still few studies concerning the type and the prevalence of psychiatric disorders in patients with benign paroxysmal positional vertigo (BPPV). To evaluate psychiatric comorbidities, in particular anxiety, depression, somatisation disorder and alexithymia in a group of BPPV, patients compared to healthy subjects. Case-control study. We compared for psychiatric morbidity 92 BPPV patients and 141 controls (not suffering from BPPV) recruited at the ENT Unit of Modena General Hospital between November 2007 and December 2010. Beck Depression Inventory (BDI), Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI), Diagnostic Criteria for Psychosomatic Research (DCPR), Brief Symptom Inventory (BSI) and Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) were used to assess psychiatric symptoms. BDI and STAI scores, BSI subscales for somatization, anxiety and phobic anxiety, DPCR subscales for disease phobia, functional somatic symptoms secondary to a psychiatric disorder and demoralization were significantly different between patients and controls. Conversely, significant differences between the two groups were not found for alexithymia scores. Affective disorders, such as depression, demoralization, phobia and anxiety, and somatisation appeared to be significantly prevalent in BPPV patients. Contrary to expectations, alexithymia was not found to be more common in these subjects. Further studies are needed, in order to identify psychiatric sufferings at early stages in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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