Anaerobic transformation of compounds of technical toxaphene. 2. Fate of compounds lacking geminal chlorine atoms
Notice bibliographique
Résumé
The major toxaphene metabolites in sediment and soils (2-exo,3-endo,6-exo,8,9,10-hexachlorobornane [B6-923] and 2-endo,3-exo,5-endo,6-exo,8,9,10-heptachlorobornane [B7-1001]) were incubated with the isolated gram-negative bacterium Dehalospirillum multivorans. Within 14 d, biotransformation of B7-1001 was nearly quantitative, resulting in two penta- and six hexachlorobornanes, as well as one unsaturated hexachloro compound of technical toxaphene. The major transformation product (approximately 50% of all metabolites) was identified as 2-exo,3-endo,5-exo,8,9,10-hexachlorobornane (B6-903). Abiotic dehydrochlorination of B7-1001 with methanolic KOH resulted in the formation and subsequent identification of the lone unsaturated compound as 2,5-endo,6-exo,8,9,10-hexachloroborn-2-ene. Thus, dehydrochlorination was found to be a minor process of the anaerobic transformation of toxaphene. Biotransformation of 70% of amended B6-923 within 14 d demonstrated that reductive dechlorination was not exclusively associated with geminal Cl atoms, as previously suggested. Three pentachlorobornanes were identified as transformation products, one of which was identical with a transformation product of B7-1001. This commonality unequivocally proves this metabolite to be 2-exo,3-endo,8,9,10-pentachlorobornane. Fifteen previously unknown metabolites of B6-923, B7-1001, and other toxaphene compounds identified in this study were detected in sediment from Lake Ontario (Canada), underscoring the importance of microbial toxaphene transformation in natural, aquatic environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».