Robotic High Speed Machining of Aluminum Alloys
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The robotic machining is one of the most versatile manufacturing technologies. Its emerging helped to reduce the machining cost of complex parts. However, its application is sometimes limited due to the low rigidity of the robot. This low stiffness leads to high level of vibrations that limit the quality and the precision of the machined parts. In the present study, the vibration response of a robotic machining system was investigated. To do so, a new method based on the variation of spindle speed was introduced for machining operation and a new process stability criterion (CS) based on acceleration energy distribution and force signal was proposed for analysis. With the proposed method the vibrations and the cutting force signals were collected and analyzed to find a reliable dynamic stability machining domain. The proposed criterion and method were validated using data obtained during high speed robotic machining of 7075-T6 blocks. It was found that the ratio of the periodic energy on the total energy (either vibrations or cutting forces) is a good indicator for defining the degree of stability of the machining process. Besides, it was observed that the spindle speed with the highest ratio stability criterion is the one that has the highest probability to generate the best surface finish. The proposed method is rapid and permits to avoid trial-error tests during robot programming.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle