Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many authors have published effects of Non Condensable Gas (NCG) injection during steam assisted gravity drainage (SAGD) operation, on one hand it provides an insulation blanket to the steam chamber and avoids heat loss to the over burden and improves the economics of the project, but on the other hand it can stall the steam chamber growth in the middle of high pay zone, provided the reservoir has high solution gas. All the commercial simulators predict the accumulation of the gas blanket ahead of steam front. However, field operations have proved that the NCG are produced along with bitumen and water and doesn't accumulate, but simulators are unable to predict the right amount when it comes to history matching and accurate predictions. This paper is focused on numerically findings of the gas transport mechanism in the SAGD operations. Many possible mechanisms were considered and found that most of the commercial simulators lack the function of gas production due to viscous liquid drag, which contributes a lot towards gas production especially during early years of SAGD. Solubility exclusion of the two major NCG i.e. CO2 and CH4 in both water and oil phases is another reason for under-estimating the gas production. Along with the above two mechanisms, interestingly, the constraints on the production wells in the simulators also account for a great deal of NCG production. Now instead of using a fraction of GOR, simulation engineers can include the complete GOR of the Alberta bitumen reservoirs to history match and predict the correct amount of bitumen and gas production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».