MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1981985191 · doi:10.7448/ias.16.1.17994

Frequency and factors associated with adherence to and completion of combination antiretroviral therapy for prevention of mother to child transmission in western Kenya

2013· article· en· W1981985191 sur OpenAlexaff
Paul Ayuo, Beverly Musick, Hai Liu, Paula Braitstein, Winstone Nyandiko, Boaz Otieno‐Nyunya, Adrian Gardner, Kara Wools‐Kaloustian

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineOdds ratioCartConfidence intervalDisengagement theoryLogistic regressionRegimenPregnancyOddsMultivariate analysisPediatricsFamily medicineDemographyInternal medicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The objective of this analysis was to identify points of disruption within the prevention of mother-to-child transmission (PMTCT) continuum from combination antiretroviral therapy (CART) initiation until delivery. METHODS: To address this objective, the electronic medical records of all antiretroviral-naïve adult pregnant women who were initiating CART for PMTCT between January 2006 and February 2009 within the Academic Model Providing Access To Healthcare (AMPATH), western Kenya, were reviewed. Outcomes of interest were clinician-initiated change or stop in regimen, disengagement from programme (any, early, late) and self-reported medication adherence. Disengagement was categorized as early disengagement (any interval of greater than 30 days between visits but returning to care prior to delivery) or late disengagement (no visit within 30 days prior to the date of delivery). The association between covariates and the outcomes of interest were assessed using bivariate (Kruskal-Wallis test for continuous variables and the Chi-square test for categorical variables) and multivariate logistic regression analysis. RESULTS: A total of 4284 antiretroviral-naïve pregnant women initiated CART between January 2006 and February 2009. The majority of women (89%) reported taking all of their medication at every visit. There were 18 (0.4%) deaths reported. Clinicians discontinued CART in 10 patients (0.7%) while 1367 (31.9%) women disengaged from care. Of those disengaging, 404 (29.6%) disengaged early and 963 (70.4%) late. In the multivariate model, the odds of disengagement decreased with increasing age (odds ratio [OR] 0.982; confidence interval [CI] 0.966-0.998) and increasing gestational age at CART initiation (OR 0.925; CI 0.909-0.941). Women receiving care at a district hospital (OR 0.794; CI 0.644-0.980) or tuberculosis medication (OR 0.457; CI 0.202-0.935) were less likely to disengage. The odds of disengagement were higher in married women (OR 1.277; CI 1.034-1.584). The odds of early disengagement decreased with increasing age at CART initiation (OR 0.902; CI 0.881-0.924). The odds of late disengagement decreased with increasing age at CART initiation (OR 0.936; CI 0.917-0.956). While they increased with higher CD4 counts at CART-initiation (OR 1.001; CI 1.000-1001) and in married women (OR 1.297; CI 1.000-1.695). CONCLUSIONS: In a PMTCT programme embedded in an antiretroviral treatment programme with an active outreach department, the majority (67.4%) of women remained engaged and received uninterrupted prenatal CART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the International AIDS SocietyMême sujetHIV/AIDS Research and InterventionsTravaux en français237 207