Hypertension in seven Latin American cities: the Cardiovascular Risk Factor Multiple Evaluation in Latin America (CARMELA) study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little information is available regarding hypertension, treatment, and control in urban population of Latin America. OBJECTIVE: We aimed to compare blood pressure (BP) distribution, hypertension prevalence, treatment, and control in seven Latin American cities following standard methodology. METHODS: The Cardiovascular Risk Factor Multiple Evaluation in Latin America (CARMELA) study was a cross-sectional, epidemiologic study assessing cardiovascular risk factors using stratified multistage sampling of adult populations (aged 25-64 years) in seven cities: Barquisimeto (Venezuela; n = 1848); Bogotá (n = 1553); Buenos Aires (n = 1482); Lima (n = 1652); Mexico City (n = 1720); Quito (n = 1638); and Santiago (n = 1655). The prevalence of hypertension and high normal BP were determined based on 2007 European Society of Hypertension and European Society of Cardiology definitions. RESULTS: BP increased with age in men and women; pulse pressure increased mainly in the upper age group. The hypertension prevalence ranged from 9% in Quito to 29% in Buenos Aires. One-quarter to one-half of the hypertension cases were previously undiagnosed (24% in Mexico City to 47% in Lima); uncontrolled hypertension ranged from 12% (Lima) to 41% (Mexico City). High normal BP was also evident in a substantial number of each city participants (approximately 5-15%). Majority of population has other cardiovascular risk factors despite hypertension; only 9.19% of participants have no risk factors apart from hypertension. CONCLUSION: From 13.4 to 44.2% of the populations of seven major Latin American cities were hypertensive or had high normal BP values. Most hypertensive patients have additional risk factors. Public health programs need to target prevention, detection, treatment, and control of total cardiovascular risk in Latin America.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle