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Enregistrement W1981987156 · doi:10.2118/2006-164

Economic Analysis of Thermal Solvent Processes

2006· article· en· W1981987156 sur OpenAlexaboutno aff
T. Frauenfeld, Xianghua Deng, C. Jossy

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProcess Optimization and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolventThermalComputer scienceThermal analysisChemistryThermodynamicsPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract SAGD and CSS are the main commercial technologies used for in-situ recovery of bitumen in Alberta. Due to the increasing costs for energy (natural gas) and the increasing restrictions on fresh water usage, VAPEX and other technologies have been proposed as alternative technologies for heavy oil production. VAPEX uses a pair of horizontal wells, similar to SAGD, but uses a gaseous solvent, typically propane, to mobilize the oil. The Thermal Solvent process uses a light hydrocarbon solvent, injected into the upper will of a horizontal well pair. The action of the solvent is augmented by heating the wellbores, possibly by a steam loop. The Hybrid Solvent process injects light hydrocarbon solvent (propane) plus a modest amount of steam, sufficient to vaporize the solvent. Several scaled laboratory model experiments were designed to evaluate VAPEX and other solvent-based processes for recovery of heavy oil or bitumen. One experiment evaluated the VAPEX process in Athabasca UTF bitumen. Two experiments were completed to evaluate the Thermal Solvent Process. Two experiments were completed to evaluate a Hybrid Solvent process. All experiments were compared using a common set of economic assumptions. The economic results indicated that a hybrid process could be cost-competitive with SAGD for a 30 m thick Athabasca formation, and that the Thermal Solvent process could be competitive in certain thick heavy oil situations. Introduction Heavy oil and bitumen reservoirs may be immobile at reservoir temperature, or they may have some initial oil mobility and some reservoir drive energy. These reservoirs may contain dead oil, as in the case of Athabasca bitumen, or they may have some dissolved gas, as in the case of Cold Lake or Burnt Lake reservoirs. SAGD is the main commercial technology used for in-situ recovery for Athabasca reservoirs. Due to the increasing costs for energy and the increasing restrictions on fresh water usage, VAPEX has been proposed as an alternative technology for bitumen production. VAPEX uses a pair of horizontal wells, similar to SAGD, but uses a gaseous solvent, typically propane, to recover the oil. Experimental evaluation of VAPEX and related processes for mobile heavy oil recovery was assessed by Alberta Research Council in Reference 1. The VAPEX process may be augmented by adding heat. Heating of a horizontal wellbore will reduce viscosity sufficiently to produce a large increase in oil rate. The heat will also serve to initiate communication between the injector and the producer. The heat will serve to speed the diffusion of solvent into the oil. The combination of heated wellbores and VAPEX is known as the Thermal Solvent process. Again, a pair of horizontal wells is used, but the wells contain heating strings. This heat vaporizes the injected solvent. Solvent vapour moves to the oil interface at the edge of the vapour chamber and dissolves in the oil. The diluted oil is reduced in viscosity and flows down the edge of the vapour chamber to the production well. The vaporized solvent is driven out of the oil by the heat as it enters the production well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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