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Enregistrement W1981988385 · doi:10.1002/cjce.21958

CFD‐DEM simulation of the spout–annulus interaction in a 3D spouted bed with a conical base

2013· article· en· W1981988385 sur OpenAlexvenueno aff
Shiliang Yang, Kun Luo, Mingming Fang, Jianren Fan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnulus (botany)Conical surfaceMechanicsCFD-DEMComputational fluid dynamicsFlow (mathematics)Coupling (piping)Intensity (physics)Base (topology)Materials scienceGeologyGeometryPhysicsOpticsMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Numerical simulation of the gas–solid flow in a three‐dimensionally spouted bed with a conical base is conducted on the base of the CFD–DEM coupling approach. The gas phase is tracked at the computational grid level, while the solid motion is resolved at the particle scale level. The comparison is taken between the calculated results and the experimental data in literature. Hydrodynamics and spout–annulus interaction in the bed are investigated. The results demonstrate that the gas flow in the cylindrical region of the bed shows self‐similarity property. Solid vertical velocity in the central region increases initially and then decreases with bed elevation. The vertical solid transporting intensity is dramatically larger than the lateral one. Furthermore, the spout diameter exhibits a diverging tendency along the axial direction. Spout–annulus interaction intensity can be quantitatively described with solid flux exchanging from the spout boundary. Moreover, the interaction intensity through the spout–annulus interface increases initially, and then diminishes along the axial direction. Besides, the spout diameter and the spout–annulus interaction intensity are enlarged by increasing the spouting velocity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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