A microphysical parameterization for convective clouds in the ECHAM5 climate model: Single‐column model results evaluated at the Oklahoma Atmospheric Radiation Measurement Program site
Notice bibliographique
Résumé
The microphysical parameterization used for stratiform clouds in the ECHAM5 climate model is now extended for simulations of convective clouds. The performance of the newly implemented parameterization in simulating midlatitude continental summertime convective cloud systems is evaluated in this paper at the Atmospheric Radiation Measurement Program (ARM) Southern Great Plains (SGP) site in Oklahoma using the single‐column mode (SCM) of ECHAM5. Three ARM intensive operating periods (IOPs), including two summer ones and a late spring one, are used for the evaluation. Results show that the SCM simulated cloud cover fraction agrees well with observations. The SCM also captures most of the precipitation events. With the new microphysical parameterization, the model performs at least as well as with the original model setup in simulating almost all the fields examined in this study. Significant improvement is shown in the simulations of outgoing longwave radiation and net incoming solar radiation at the top of the atmosphere revealing the feasibility of the new parameterization. Sensitivity studies show that a 10‐fold increase in cloud droplet number concentration significantly increases the simulated liquid water content. More interestingly, this increase in cloud droplet number leads to an increase in the total amount of precipitation in two of the three IOPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».