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Enregistrement W1981998820 · doi:10.2118/2003-127

Effect of Porous Media Topology on Foamed Gel Performance as Demonstrated by Flow Visualization Studies

2003· article· en· W1981998820 sur OpenAlexaff
Laura Romero‐Zerón, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisualizationPorous mediumFlow (mathematics)Materials scienceFlow visualizationPorosityTopology (electrical circuits)Computer scienceMechanicsComposite materialEngineeringPhysicsArtificial intelligenceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of foamed gels as blocking agents is an alternative method to reduce excessive gas or water inflow during oil production. Field trials have demonstrated that foamed gel is a very cost effective technology. However, the mechanisms of foam gel flow and blockage in porous media are not yet well recognized. In this work, a pore level approach has been taken to investigate the complex flow of foamed gels in porous media, through visual observations in transparent etched-glass micromodels. This paper presents experimental observations on foamed gel propagation in heterogeneous pore models. This work also evaluates the effect of foamed gel on gas and water mobility, the mechanisms of gas and liquid flow through a foamed gel network previously placed in the porous media, the effect of pore structure and foam texture on blockage effectiveness. The experimental observations reveal that foamed gels provide a higher flow restriction capability than conventional aqueous foams. Direct observations of foamed gel propagation at the pore level indicated that foamed bubbles are broken and reshaped within the porous media. Foamed gel blockage effectiveness increases with porous media permeability and conductivity. Finally, experimental results demonstrated that foam texture has an unquestionable influence on foamed gel blockage effectiveness. Introduction Foam is applied broadly as a mobility-control and profile modification agent for flow in porous media. Foam is a dispersion of a relatively large volume of gas in a small volume of a liquid. It is generated inside a porous medium when a liquid containing a foaming agent is mixed with either an externally injected or an in situgas (1), with the gas occupying typically 50% to 99% of the total volume. There is relatively little work in the literature regarding foamed-gels (2)–(9). In a previous paper (10) experimental work was performed in order to delineate the effects of foamed gel texture on trapping mechanisms and the resulting distribution and magnitude of trapped bubbles. Displacement tests on a 2D network micromodel were carried out to visualize at pore-level scale the trapping mechanisms of foamed gel in porous media. Additionally, a new X ray-Microtomography technique was used to evaluate the internal microstructure of foamed gel through layer-by-layer visualization of bulk foams (10). In the present study the propagation of foamed gel in heterogeneous etched-glass micromodels is reported, along with its effect on gas and water mobility. The specific objectives of the study were as follows:Evaluation of the propagation of foamed gel in heterogeneous pore models through direct observation.Determination of the mechanisms of gas and liquid flow through a foamed gel network previously placed in the porous media.Study of the effect of porous media permeability and conductivity on foamed gel plugging.Estimation of the influence of foam texture on foamed gel blockage capability.Determination of the foamed gel gas blockage effectiveness versus aqueous foam gas blockage capability. EXPERIMENTAL PROCEDURES Equipment and Materials Apparatus. Fig. 1 shows a schematic of the foam flow experimental set up (10).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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