Arsenic speciation in terrestrial birds from Yellowknife, Northwest Territories, Canada: The unexpected finding of arsenobetaine
Notice bibliographique
Résumé
The surrounding area of Yellowknife, Northwest Territories, Canada, is known for naturally and anthropogenically elevated concentrations of arsenic. Five bird species (gray jay [Perisoreus canadensis], American tree sparrow [Spizella arborea], dark-eyed junco [Junco hyemalis], yellow-rumped warbler [Dendroica coronata], and spruce grouse [Dendragapus canadensis]) were collected from this area. Their tissues were analyzed for total arsenic and for arsenic species, allowing us to report, to our knowledge for the first time, the arsenic characterization in terrestrial birds. Total arsenic concentrations were determined in the terrestrial birds by inductively coupled plasma-optical emission spectrometry, whereas arsenic speciation analysis was performed using high-performance liquid chromatography-inductively coupled plasma-mass spectrometry. Total arsenic concentrations were substantially higher in the terrestrial bird species studied from Yellowknife compared with those reported previously in the literature. The primary arsenic species detected in two of the bird species studied was arsenobetaine. Normally, arsenobetaine is not formed or retained by terrestrial animals. Thus, the birds in the present study were thought to be highly adapted compared with other terrestrial animals, because they were able to form and/or retain this relatively nontoxic arsenic compound. This adaptation is thought to be a consequence of the elevated concentrations of arsenic in the Yellowknife area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».