Long-Lasting, Context-Dependent Modification of Stepping in the Cat After Repeated Stumbling-Corrective Responses
Notice bibliographique
Résumé
A consistent feature of animal locomotion is the capacity to maintain stable movements in changing environments. Here we describe long-term modification of the swing movement of the hind leg in cats in response to repeatedly impeding the movement of the leg. While studying phase transitions in the hind legs, we discovered that repetitively evoking the stumbling-corrective reaction led to long-lasting increases in knee flexion and step height during swing to avoid the impediment. These increases were apparent after nearly 20 stimuli and maximal after about 120 stimuli and, in some animals, they persisted for > or =24 h after presentation of the stimuli. Furthermore, these long-lasting changes were context dependent and did not generalize to other environments; when walking was observed in an environment distinct from that used in training, the hind-limb kinematics returned to normal. To gain insight into what regions of the nervous system might be involved in this long-term modification, we examined the changes in stepping in decerebrate cats after multiple perturbed steps. In this situation, there was a short-term increase in step height, although this increase was smaller than that evoked in intact animals and persisted for <1 min after termination of the stimuli. Thus induction of the long-term increase in step height requires the forebrain. We propose that the conditioned change in leg movement is related to a general ability of animals to adapt locomotor movements to new features of the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».