Human papillomavirus‐related cellular changes measured by cytometric analysis of DNA ploidy and chromatin texture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Image cytometry has provided two highly sensitive markers for the identification of the malignant potential of squamous lesions. Aneuploidy and chromatin texture have been investigated as quantitative measures of nuclear damage in premalignant lesions and carcinoma. Real-time PCR methods have evolved to yield highly specific measurements of mRNA expression in very sparse cellular samples. METHODS: Human papillomavirus (HPV) 16 and 18 E7 mRNA expression was measured using quantitative RT-PCR. DNA index and chromatin measures were taken from image cytology samples. The chromatin features, through discriminant analysis, were aggregated into a score, and both measurements were related to mRNA expression. RESULTS: mRNA level and DNA index show an increasing trend over increasing histological grades. However, DNA index and chromatin score were not correlated to mRNA levels in these samples. Chromatin score differed by mRNA type found with HPV 18 infected samples having a higher score than those with HPV 16. Samples infected with HPV 16 and HPV 18 had even higher chromatin scores. CONCLUSIONS: DNA index and chromatin score were not directly correlated with mRNA levels. However both mRNA and DNA index were related to histological grade, and chromatin score was associated with HPV type. Therefore, DNA index and mRNA levels could be independent predictors of cervical dysplasia, and chromatin score could be related to the viral integration process in cells infected with HPV 18 or dual infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle