Food-web responses to restoration of channel heterogeneity in boreal streams
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the biomass and stable-isotope composition (δ13C and δ15N) of consumers (aquatic insects and fish (Cottus gobio)) and potential food sources (detritus, biofilm, seston, algae, and mosses) in channelized and restored streams in Sweden, assessing the hypotheses that restoration enhances detritus storage and detritus-based secondary production. Restored sites stored more detritus than channelized sites, with differences (+5.4% on average) prominent in margins, i.e., the channel area within 1.4 m from the banks. The biomass of other resources was similar between restored and channelized sites. Most common aquatic insects, including several putative detritivores, showed δ13C values indicating reliance on aquatic (probably algal) carbon sources. The insectivorous fish Cottus gobio, on the contrary, appeared to be more dependent on terrestrial (detrital) carbon sources. The biomass and mean δ13C values of the consumers were similar between restored and channelized sites, suggesting that restoration did not increase net secondary production or the fraction of secondary production based on detritus. We concluded that the increase in detritus storage at restored sites was either insufficient to enhance detritus-based production or the consumers were not limited by the availability of detritus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».