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Enregistrement W1982017466 · doi:10.1016/j.pain.2010.07.022

Mildly negative social encounters reduce physical pain sensitivity

2010· article· en· W1982017466 sur OpenAlexafffund
Terry K. Borsook, Geoff MacDonald

Notice bibliographique

RevuePain · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeath Anxiety and Social Exclusion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHypoalgesiaPsychologySocial connectednessPain toleranceMoodPain catastrophizingPerceptionAnalgesicClinical psychologyDevelopmental psychologyPhysical therapyThreshold of painSocial psychologyChronic painNociceptionMedicineAnesthesiaPsychiatryHyperalgesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While previous research has demonstrated a reduction in physical pain sensitivity in response to social exclusion, the manipulations employed have arguably been far removed from typical daily experience. The purpose of this study was to investigate the effects of relatively ordinary social encounters on the perception of pain. Healthy participants rated the intensity and unpleasantness of painful stimuli before and after engaging in a structured interaction with a confederate who was instructed to either be warm and friendly or indifferent. A control group was asked to perform a similar structured activity, but alone. Consistent with predictions, participants who experienced the mildly negative social exchange reported lower pain intensity and unpleasantness after the encounter relative to baseline, whereas those exposed to the positive social exchange did not evidence any change in pain ratings. These results were not mediated by changes in mood or perceived connectedness. If mildly negative social encounters can provoke an analgesic effect, it is possible that social hypoalgesia may be considerably more commonplace than previously realized. Discussion focuses on the role of stress-induced hypoalgesia, and the implications of the results for clinical assessments of pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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