The relative contributions of waist-to-hip ratio and body mass index to judgements of attractiveness
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the relative contributions of waist-to-hip ratio (WHR) and body mass index (BMI) to ratings of female physical attractiveness. Computer-altered photographic stimuli representing three levels of WHR (low, 0.66; average, 0.72; high, 0.78) and three levels of BMI (underweight, 17.0; average weight, 22.6; overweight, 28.2) were presented to university students in both between and within subjects designs. The manipulations of WHR and BMI were based on normative data such that the strength of manipulation was equivalent for the two independent variables. Thinner models were consistently judged to be more attractive, while WHR impacted attractiveness ratings only for the within subjects design, where a BMI × WHR interaction was found. A lower WHR was only preferred when paired with a low or average body weight. Thus, this research suggests that when manipulated equivalently, BMI plays a greater role in perceptions of female physical attractiveness than WHR, consistent with sociocultural theories of attractiveness in Western culture. Evolutionary theories emphasizing the role of WHR also received some support, however, indicating that when figures are viewed simultaneously, lower WHRs are preferred for thinner bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».