Comparison of two in vitro models of cigarette smoke exposure
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoke is associated with a high morbidity and mortality, and affects particularly the respiratory tract. Various in vitro models have been developed to study the effects of cigarette smoke on bronchial epithelial cells. To identify an adequate exposure model of cigarette smoke, we analysed the effects of cigarette smoke extract (CSE) and a smoking chamber on bronchial epithelial cells. The release of monocyte chemoattractant protein (MCP)-1, interleukin (IL)-10, and vascular endothelial growth factor (VEGF) was measured. Bronchial epithelial cells isolated from Sprague-Dawley rat (NRBE) were exposed to 3% CSE or air control every day for 3 days. In the second model, NRBE were placed in an air/liquid interface and exposed, in a smoking chamber, to whole smoke from 2 cigarettes, twice daily for 3 days. Levels of MCP-1, IL-10, and VEGF were measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), 24 h after the last exposure. The pattern of MCP-1 production by bronchial epithelial cells was different between the two models. MCP-1 release was increased after 3 days of exposure in the CSE model, but was inhibited using the smoking chamber model. Production of IL-10 by NRBE was reduced after 3 days in both models. Finally, no difference was observed in the production of VEGF between the two models. CSE and the smoking chamber differently modulate bronchial epithelial cell mediator production, demonstrating that the model of cigarette smoke exposure used can influence the data obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».