Relationships between markers of vascular dysfunction and neurodevelopmental outcomes in perinatally HIV-infected youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between markers of vascular dysfunction and neurodevelopmental status in pediatric HIV disease. DESIGN: A cross-sectional design within a prospective, 15-site cohort study conducted in the United States. METHODS: Nine vascular biomarkers were examined in 89 HIV-infected children: soluble P-selectin/sCD62P, fibrinogen, adiponectin, monocyte chemoattractant protein-1/CCL-2, interleukin-6, C-reactive protein, soluble vascular cell adhesion molecule-1/sCD106, sE-selectin/sCD62E, and soluble intercellular adhesion molecule-1/sCD54. The Wechsler Intelligence Scale for Children-Fourth edition (WISC-IV) was administered yielding indices for verbal comprehension, perceptual reasoning, working memory and processing speed, and overall composite Full-Scale IQ score. Linear regression models were used to evaluate neurodevelopmental status (measured by WISC-IV scores) as a function of each biomarker while adjusting for demographics, disease severity, and receipt of HAART. Biomarker levels were evaluated in quartiles to evaluate trends in WISC-IV responses. RESULTS: Among the 89 HIV-infected children (median age = 12 years), 56% were girls, 71% black, 16% Hispanic, and 43% had yearly household income below US $20,000. Log (soluble P-selectin) was significantly correlated with all WISC-IV scores; adjusted slopes showed 6-11-point average decrease in scores for each one log unit increase in soluble P-selectin. Final linear regression models for log (fibrinogen) adjusted for sociodemographic and disease characteristics also indicated a negative correlation with all WISC-IV scores (13-30-point decrease for each one log unit increase in fibrinogen); these decreases were significant in the verbal comprehension, perceptual reasoning, and Full-Scale IQ scores. CONCLUSION: Proinflammatory microvascular and immunologic mechanisms may be involved in neurodevelopmental impairment in children with perinatally acquired HIV disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».