Psychosocial and socio-demographic factors associated with outcomes for patients undergoing rehabilitation for chronic whiplash associated disorders: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Identify psychosocial and socio-demographic factors (measured prior to treatment) that were associated with post-treatment self-perceived pain and disability and two secondary outcomes: psychological distress, and return to work in patients undergoing multidisciplinary rehabilitation for chronic whiplash associated disorders (WAD). METHOD: Interviews were conducted with 28 patients with chronic WAD at entry to and completion of an intensive rehabilitation program, and a telephone interview was carried out three months later. Participants completed pain and disability, and psychological distress questionnaires, at baseline and at both follow-ups. They also completed psychosocial questionnaires and provided socio-demographic information. The effect of each of the independent variables on the outcomes was first evaluated by simple regressions, and then subsequently by multiple regression analysis. RESULTS: Higher baseline pain and disability predicted higher pain and disability at both follow-ups (p < 0.001), and higher psychological distress at program completion (p = 0.003). Younger age (p = 0.028) and higher baseline psychological distress (p = 0.002) were associated with higher psychological distress three months post-rehabilitation. Greater social support at work was prognostic of return to work at program completion (p = 0.04). CONCLUSIONS: Baseline pain and disability was the only factor that affected pain and disability post-rehabilitation. Psychosocial factors played a role in the prognosis of psychological distress and return to work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».