Mapping the Interacting Regions between Troponins T and C
Notice bibliographique
Résumé
Muscular contraction is triggered by an increase in calcium concentration, which is transmitted to the contractile proteins by the troponin complex. The interactions among the components of the troponin complex (troponins T, C, and I) are essential to understanding the regulation of muscle contraction. While the structure of TnC is well known, and a model for the binary TnC.TnI complex has been recently published (Tung, C.-S., Wall, M. E., Gallagher, S. C., and Trewhella, J. (2000) Protein Sci. 9, 1312-1326), very little is known about TnT. Using non-denaturing gels and NMR spectroscopy, we have analyzed the interactions between TnC and five peptides from TnT as well as how three TnI peptides affect these interactions. Rabbit fast skeletal muscle peptide TnT-(160-193) binds to TnC with a dissociation constant of 30 +/- 6 microm. This binding still occurs in the presence of TnI-(1-40) but is prevented by the presence of TnI-(56-115) or TnI-(96-139), both containing the primary inhibitory region of TnI. TnT-(228-260) also binds TnC. The binding site for TnT-(160-193) is located on the C-terminal domain of TnC and was mapped to the surface of TnC using NMR chemical shift mapping techniques. In the context of the model for the TnC.TnI complex, we discuss the interactions between TnT and the other troponin subunits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».