20-Hydroxyeicosatetraenoic Acid is a Potential Therapeutic Target in Cardiovascular Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Arachidonic acid (AA) is metabolized by enzymes of the cytochrome P450 (CYP) 4A and CYP4F subfamilies to 20- hydroxyeicosatetraeonic acid (20-HETE), which plays an important role in the cardiovascular system. In the current work, we reviewed the formation of 20-HETE in different species by different CYPs; 20-HETE metabolism by cyclooxygenases (COXs) and different isomerases; and the current available inducers and inhibitors of 20-HETE formation in addition to its agonists and antagonists. Moreover we reviewed the negative role of 20-HETE in cardiac hypertrophy, cardiotoxicity, diabetic cardiomyopathy, and in ischemia/reperfusion (I/R) injury. Lastly, we reviewed the role of 20-HETE in different hypertension models such as the renin/angiotensin II model, Goldblatt model, spontaneously hypertensive rat model, androgen-induced model, slat- and deoxycorticosterone acetate (DOCA)-salt-induced models, and high fat diet model. 20-HETE can affect pro- and anti-hypertensive mechanisms dependent upon where, when, and by which isoform it has been produced. In contrast to hypertension we also reviewed the role of 20-HETE in endotoxin-induced hypotension and the natriuretic effects of 20-HETE. Based on the recent studies, 20-HETE production and/or action might be a therapeutic target to protect against the initiation and progression of cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».