Influence of habitat features and hunter behavior on white‐tailed deer harvest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sport hunting may help in controlling cervid populations over large areas. As with natural predators, several environmental factors can influence sport harvest. A better understanding of the environmental variables that limit the efficiency of sport hunting could provide guidelines for more efficient wildlife management using hunting. We studied white‐tailed deer ( Odocoileus virginianus ) hunting on a high deer density island where hunting was the sole form of predation. Our objective was to study the behavior of sport hunters and determine the habitat characteristics (e.g., abundance of deer forage, visibility of the deer from the hunter's point of view, and accessibility of the territory to hunters) that are associated with a successful harvest. We collected movements and harvest site location data from 477 hunters equipped with handheld Global Positioning System (GPS) units. Harvest sites were visited and characterized, along with a paired random site, to determine the environmental conditions associated with a successful hunt. We also developed a model to predict the daily number of deer seen by hunters considering weather conditions, hunter characteristics (e.g., age, experience), and date of hunting. We used the mean number of deer seen per hunter per day as a relative index of local density in each hunted territory. At both the site and landscape scales, the combination of visibility and access had a positive effect on the distribution of harvested deer. Habitat types with less visual obstruction from vegetation enabled hunters to see more deer in a given day. At the site scale, harvested deer were located in areas with a lower density of access routes compared to areas where hunters travelled throughout the day. Using an innovative approach of studying hunter behavior with GPS technology, digital maps, and questionnaires, we highlighted the factors associated with hunter success. Our study suggests that habitat characteristics could be modified to increase harvest by improving accessibility and visibility near roads. Creating openings in mature and regenerating forest near access roads could make sport hunting a more efficient management tool, but the potential impact of increased forage availability in forest openings should not be overlooked. © 2012 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».