Notice bibliographique
Résumé
Several recent articles re-emphasize the value of clinical electrophysiology: in localizing epileptogenesis, predicting effectiveness of epilepsy surgery, and disclosing a mechanism of benign Rolandic epilepsy of childhood.A review of the role of EEG in the diagnosis of epilepsy indicated that epileptiform activity will appear in 50% of initial awake recordings of adults with epilepsy and in 85% of subjects undergoing two recordings. This contrasts with the appearance of spikes in only 4 of 1000 normal persons. Several studies focused on the value of electroencephalography in extratemporal epilepsy: 62% of patients with neocortical epilepsy had at least one localizing ictal EEG; occipital and temporal neocortical seizures were localized in a greater proportion than frontal or parietal attacks. Interictal spikes, if unifocal, always arose from the epileptogenic region in a study of their seizure localizing value. Such congruence augured for better seizure control by focal resection in two studies reviewed herein. Studies indicating the value of interictal temporal lobe spikes and scalp-recorded seizures in lateralising a temporal seizure focus are reviewed. One study found EEG to be slightly more reliable for lateralization of temporal epileptogenesis than MRI. In patients with benign Rolandic seizures, enhanced motor evoked potentials (MEPs) were obtained from transcranial magnetic stimulation when this was applied 50-80 msec after electrical stimulation of the thumb whereas this interval inhibited the MEP in normal subjects. This suggests that afferent cutaneous input abnormally and synchronously activates a large population of sensory neurons; such activation is subsequently transmitted to the motor cortex to produce the focal spikes in this condition.Finally, advances in non-invasive technology have redefined and limited the need for invasive monitoring in children with intractable seizure disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».