Oral versus Long-Acting Injectable Antipsychotics in the Treatment of Schizophrenia and Special Populations at Risk for Treatment Nonadherence: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Long-acting injectable antipsychotics (LAIs) should offer better efficacy and tolerability, compared to oral antipsychotics due to improved adherence and more stable pharmacokinetics. However, data on LAIs has been mixed, with some studies finding that they are more effective and tolerable than oral antipsychotics, and others finding the contrary. One possibility for the disparate results may be that some studies administered different antipsychotics in the oral and injectable form. The present systematic review examined the efficacy and tolerability of LAIs versus their oral equivalents in randomized and naturalistic studies. In addition, it examined the impact of LAIs on special populations such as patients with first-episode psychosis, substance use disorders, and a history of violence or on involuntary outpatient commitment. Randomized studies suggest that not all LAIs are the same; for example, long-acting risperidone may be associated with equal or less side effects than oral risperidone, whereas fluphenazine decanoate and enanthate may be associated with equal or more side effects than oral fluphenazine. They also suggest that LAIs reduce risk of relapse versus oral antipsychotics in schizophrenia outpatients when combined with quality psychosocial interventions. For their part, naturalistic studies point to a larger magnitude of benefit for LAIs, relative to their oral equivalents particularly among first-episode patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».